編按：建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)需要大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，通過信息集成和數(shù)據(jù)共享，為客戶、電網(wǎng)、發(fā)電、供應(yīng)商和政府社會(huì)服務(wù)。從架構(gòu)上看，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層、應(yīng)用層。如何率先解決數(shù)據(jù)和信息在感知層的全息生成和在網(wǎng)絡(luò)層的有效傳達(dá)是當(dāng)下的首要任務(wù)。因?yàn)?，只有?shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效貫通和送達(dá)，開放共享和融合創(chuàng)新方有可能。

近期，《國家電網(wǎng)》雜志聯(lián)合國網(wǎng)能源研究院有限公司以及公司系統(tǒng)有關(guān)單位、外部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，共同推出“用數(shù)據(jù)說話”專題，探討如何挖掘和利用好大數(shù)據(jù)資源，推進(jìn)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，服務(wù)公司“三型兩網(wǎng)、世界**”戰(zhàn)略落地實(shí)施。

一直以來，電力數(shù)據(jù)被看作經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“晴雨表”，是政府宏觀治理、企業(yè)經(jīng)營決策的重要參考依據(jù)。

伴隨泛在電力物聯(lián)網(wǎng)加快建設(shè)，將產(chǎn)生大量關(guān)于用戶行為、設(shè)備狀態(tài)、交互信息等數(shù)據(jù)，電力數(shù)據(jù)的采集實(shí)時(shí)性、傳輸?shù)淖詣?dòng)化、應(yīng)用的互動(dòng)性與智能化水平等方面將不斷提高，其價(jià)值挖掘?qū)⒂瓉怼暗诙€”，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電網(wǎng)業(yè)務(wù)增值的時(shí)代即將到來。

釋放數(shù)據(jù)紅利

國網(wǎng)能源院研究團(tuán)隊(duì)在2018年提出，數(shù)字化的特征在于“全方位感知”“網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)結(jié)”“一體化融合”“精益化運(yùn)營”，其中基本判斷是數(shù)據(jù)的價(jià)值在于做大規(guī)模并能夠同步分發(fā)，使不同業(yè)務(wù)、不同渠道、不同部門的數(shù)據(jù)得到共享與復(fù)用，這也是盤活數(shù)據(jù)存量、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的主要方式。

以平臺型企業(yè)代表阿里巴巴為例，正是通過建立了匯集用戶報(bào)價(jià)與產(chǎn)品信息的淘寶數(shù)據(jù)平臺，縮短了小微商家獲客成本與交易鏈路，提高了商品交易效率；順豐等物流企業(yè)通過內(nèi)部的數(shù)據(jù)貫通，打通了訂單、倉儲(chǔ)、配送等多環(huán)節(jié)并與線下快遞柜數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，使物流配送效率實(shí)現(xiàn)飛躍。

電網(wǎng)企業(yè)由于長期以來存在內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘與專業(yè)條塊分割，加強(qiáng)業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)連接、貫通、共享，不僅可以消除內(nèi)外部信息不對稱帶來的價(jià)值層層衰減，還將進(jìn)一步激活組織協(xié)同力，激發(fā)基層活力，是數(shù)據(jù)賦能為企業(yè)及用戶提供的第一重價(jià)值。

加快數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化發(fā)展

基于互聯(lián)網(wǎng)思維中跨界、融合的理念，建立數(shù)據(jù)嵌入業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式，并向傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之外延伸，突破原有業(yè)務(wù)發(fā)展瓶頸，實(shí)現(xiàn)“賽道變換”“跨界創(chuàng)新”“產(chǎn)業(yè)延伸”。

例如，騰訊公司將微信產(chǎn)品由社交媒體業(yè)務(wù)向知識平臺、新媒體、微商、廣告等多業(yè)務(wù)拓展，實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“降維打擊”；螞蟻金服公司基于消費(fèi)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)開發(fā)金融產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)秒級放貸與資金的快速聚集，對傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)帶來顛覆性影響。

電網(wǎng)企業(yè)過去主要針對各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中生成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)利用，應(yīng)用方式以統(tǒng)計(jì)分析為主，計(jì)算顆粒度大，且存在源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題。

隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)加快推進(jìn)，由人的用電行為產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)、由設(shè)備傳感器產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)將提供大量連續(xù)、高頻、高質(zhì)量、細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)，將使電網(wǎng)企業(yè)能夠更細(xì)致刻畫用戶畫像、分析設(shè)備狀態(tài)，并向智慧城市、智能家居、智能制造等新興業(yè)態(tài)延伸。

典型場景：

開發(fā)基于電力交易平臺下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。以當(dāng)前市場關(guān)心的日前交易、當(dāng)日交易為主要應(yīng)用場景，為中小發(fā)電廠商、大用戶企業(yè)提供交易數(shù)據(jù)服務(wù)，為現(xiàn)貨市場撮合交易、制定合理報(bào)價(jià)策略提供支持。

物資供應(yīng)鏈下的數(shù)據(jù)共享與貫通設(shè)計(jì)。通過將物資采購部門、設(shè)備運(yùn)維部門、財(cái)務(wù)部門等數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部共享，識別問題供應(yīng)商與問題產(chǎn)品，為提高設(shè)備質(zhì)量、降低采購成本、控制資產(chǎn)運(yùn)維的安全風(fēng)險(xiǎn)提供支持。

創(chuàng)造新價(jià)值

基于互聯(lián)網(wǎng)思維中的精準(zhǔn)、迭代的理念，建立以應(yīng)用為導(dǎo)向、不斷擴(kuò)展、反復(fù)迭代的技術(shù)開發(fā)體系，利用“大云物移智鏈邊”等數(shù)字化新技術(shù)，加快數(shù)據(jù)閉環(huán)、業(yè)務(wù)閉環(huán)的更新迭代速度，更精準(zhǔn)分析不同個(gè)體的資源、稟賦、偏好、行為，進(jìn)而從業(yè)務(wù)需求和供給兩個(gè)方面挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

“人工智能+大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)發(fā)展到新的階段，以谷歌為代表的基于數(shù)據(jù)概率分布、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的算法，在自我認(rèn)知、自主學(xué)習(xí)上均帶來了認(rèn)知層面的革命。

因此，各大平臺型企業(yè)均在建立自己的數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，以數(shù)據(jù)孵化業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)迭代算法。如亞馬遜公司利用云平臺技術(shù)孵化新業(yè)務(wù)，打通業(yè)務(wù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)閉環(huán)，使多元化經(jīng)營產(chǎn)生“飛輪效應(yīng)”。

電網(wǎng)企業(yè)在新技術(shù)方面開展了大量的研究儲(chǔ)備工作，但在新技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合方面做得還不夠，對管理決策支撐效果有待提升，對一線減負(fù)效果不明顯。

電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)抓住數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)與技術(shù)三方面關(guān)鍵需求，打通數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)三者聯(lián)動(dòng)關(guān)系，用數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)閉環(huán)、價(jià)值閉環(huán)基礎(chǔ)上，向新價(jià)值、新領(lǐng)域、新創(chuàng)造方向突破。

典型場景：

基于行為數(shù)據(jù)深度分析的用戶征信產(chǎn)品設(shè)計(jì)。針對小微企業(yè)的用電量連續(xù)性、業(yè)擴(kuò)增容情況、用電交費(fèi)情況分析研判穩(wěn)定開工與征信評級，為政府、銀行、金融機(jī)構(gòu)提供信用評級、擔(dān)保服務(wù)。

基于實(shí)物ID編碼建立資產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評估工作。將設(shè)備狀態(tài)與物資采購聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)C2M的智能制造工作帶動(dòng)廣大中小設(shè)備供應(yīng)商精準(zhǔn)投資、精益生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效能。

典型場景：

基于知識圖譜技術(shù)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用。將電網(wǎng)企業(yè)各級單位開展的上千個(gè)應(yīng)用成果進(jìn)行知識化處理，應(yīng)用“自然語言處理+知識圖譜+大數(shù)據(jù)分析”等技術(shù)，使大量應(yīng)用場景的模型、方法以及分析對象的內(nèi)在關(guān)系可查詢、可追溯、可展示，打造電網(wǎng)企業(yè)分析挖掘工作的重要知識庫。

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)開放共享與交易設(shè)計(jì)。利用“區(qū)塊鏈+人工智能技術(shù)”，建立電力數(shù)據(jù)的脫敏機(jī)制，形成以中間數(shù)據(jù)為標(biāo)的物的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開放模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)的分離，在安全可靠、信息可信的基礎(chǔ)上開創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放利用的新模式新業(yè)態(tài)。

當(dāng)前是電網(wǎng)企業(yè)新一輪電力數(shù)據(jù)挖掘利用的窗口期。電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步重視需求驅(qū)動(dòng)、迭代創(chuàng)新。以問題導(dǎo)向與價(jià)值導(dǎo)向相結(jié)合，深挖業(yè)務(wù)價(jià)值。

聚焦海量數(shù)據(jù)、高頻數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)推動(dòng)管理創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，在應(yīng)用中不斷迭代計(jì)算方法，提升精準(zhǔn)度、實(shí)時(shí)性與體驗(yàn)感。

電網(wǎng)企業(yè)要重視顛覆式創(chuàng)新的要素與發(fā)展趨勢，注意在“放管服”的政策紅利下，克制簡單復(fù)制、低效重復(fù)的創(chuàng)新，扶持技術(shù)方法更前沿、短期見效慢的場景，還要在綜合評估應(yīng)用需求與技術(shù)趨勢后開展更系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)與迭代創(chuàng)新，形成收放結(jié)合、上下互動(dòng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用新局面。

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